10月14日，《工业机器视觉介绍及深度学习在工业质量检测领域的应用》主题研讨会于线上开展，我院工学院院长尤凤翔，工学院教学副院长任勇，新加坡国立大学博士张剑、工学院各专业负责人等领导与老师参加会议。会议由职山杰老师主持。

会上，由张剑教授作《工业机器视觉介绍及深度学习在工业质量检测领域的应用》主题报告。分享涵盖了工业机器视觉的基本概念，深度学习的基础知识以及在工业检测领域的发展趋势等内容。此外，他还分享了智能制造的相关理念和技术，强调机器视觉在智能制造中的重要作用。

工学院院长尤凤翔对张剑教授的分享表示感谢。他指出，通过本次讲座我们能够深入了解在工业自动化中机器视觉应用的重要性，及时了解行业的相关动态，扩大我们的专业知识。希望接下来工学院能继续开展规模大并有影响力的主题学术研讨，营造浓厚的学术气氛，培养更多的科研骨干。

随后，与会老师就“如何在数据不充足的情况下提高模型性能”“如何选择合适的深度学习框架以加速模型训练速度”等问题提出困惑，张剑教授一一进行细致解答。

最后尤凤翔院长进行会议总结。他充分肯定了此次研讨会所取得的成果，并要求与会人员在提高专业素养，紧跟前沿动态的基础上，着力培养专业特色鲜明的高级应用型人才。

（工学院）